L’Intelligenza Artificiale è una tecnologia complessa, che sviluppa macchine in grado di ragionare, pianificare, creare riproducendo le omologhe azioni umane.
Le applicazioni di Intelligenza Artificiale si stanno attualmente moltiplicando a un ritmo quasi quotidiano, nell’ambito imprenditoriale così come tra le pareti domestiche. Si pensi alle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale studiate per rendere la casa domotica: sistemi in grado di regolare temperatura, umidità e luminosità in base agli input degli utenti forniti mediante l’utilizzo della voce.
Di seguito si analizzano le diverse soluzioni si Intelligenza Artificiale a disposizione delle imprese allo stato dell’arte attuale e le relative funzionalità.
Chatbot
I Chatbot, o Virtual Assistant, (assistenti virtuali) sono strumenti che consentono all’impresa di offrire assistenza 24/7 sia ai clienti che ai dipendenti e possono essere programmati anche per svolgere alcune attività di marketing, supporto alla vendita, gestione delle risorse umane, domotica e Ricerca e Sviluppo.
Computer Vision
La Computer Vision (visione artificiale) consente ai computer e ai sistemi, tramite algoritmi e altre tecniche, di vedere e capire immagini digitali, video o qualsiasi altro imput visivo, raggiungendo un alto livello di comprensione del loro contenuto. Le applicazioni della Computer Vision, negli ultimi anni, hanno portato a soluzioni basate su descrizioni statistiche delle immagini e hanno condotto verso reti neurali addestrate su milioni di immagini.
La Computer Vision è stata sviluppata sul modello della vista umana, tuttavia, il suo funzionamento è basato su sistemi di telecamere, dati e algoritmi, che utilizza per ispezionare i prodotti o guardare asset di produzione in sostituzione dell’intervento umano; può analizzare migliaia di prodotti o processi al minuto, rilevando difetti o problemi impercettibili, superando in tal senso le capacità umane.
NLP (Natural Language Processing)
Il Natural Language Processing (NLP) è un’applicazione di Intelligenza Artificiale che consente al computer di comprendere le parole che formano un testo, cogliendone l’effettivo significato, compresi sentimenti ed intenzioni di chi scrive, allo stesso modo in cui lo farebbe un essere umano.
L’NLP è un algoritmo di apprendimento che può avere ad oggetto qualsiasi tipo di testi, inteso come insieme di parole che in una data lingua esprime un determinato concetto, ad esempio, pagine web, post, informazioni aziendali, ecc.
Le tecniche di NLP hanno numerose applicazioni pratiche, basti pensare alla selezione della posta indesiderata, alle traduzioni da una lingua ad un’altra, e ai riassunti di testi di notevole lunghezza.
IDP (Intelligent Data Processing)
L’IDP è una tecnologia autonoma avanzata per l’estrazione e l’elaborazione di informazioni da diverse tipologie di dati, strutturati e non, attraverso algoritmi di Intelligenza Artificiale, per estrarre velocemente informazioni dai dati stessi, senza compromettere la precisione del processo.
I suoi impieghi più frequenti sono il Forecasting (effettuazione di previsioni) e la Classification & Clustering (Classificazione e Raggruppamento).
L’ Intelligent Data Processing funziona in sinergia con tecnologie di Natural Language Processing, Computer Vision, Machine Learning e Deep Learning, e con software di Optical Character Recognition_OCR, programmi che consentono alla macchina di leggere un documento originalmente non digitato al computer o successivamente rielaborato.
Applicato nell’ambito lavorativo, l’IDP rende più efficienti numerosi processi, riducendone i termini rispetto alle procedure eseguite esclusivamente da esseri umani.
Recommendation System
I Reccomandation Systems sono le applicazioni di Intelligenza Artificiale più utilizzate, infatti, gli algoritmi di raccomandazione, ricorrendo a Big data, al Data mining e al Data analytics, raccolgono i dati degli utenti e li analizzano per restituire a ognuno di questi dei consigli personalizzati.
I Raccomandation Systems sono alla base di tutte le piattaforme e-commerce, una tra tutte Amazon, e delle piattaforme social: comparando le preferenze dell’utente con quelle degli altri utenti, individuano le preferenze e le impiegano per fornire suggerimenti più precisi al fine di migliorare l’esperienza dell’utente sulla piattaforma.
Soluzioni Fisiche di Intelligenza Artificiale
Le soluzioni fisiche di Intelligenza Artificiale comprendono diverse categorie di applicazioni, delle quali le più note sono i veicoli autonomi, mezzi di trasporto dotati di guida autonoma; Autonomous Robot, robot in grado di muoversi senza l’intervento umano; Intelligent Object, oggetti in grado di compiere azioni senza l’intervento umano e di prendere decisioni in base alle condizioni dell’ambiente circostante.